足球比赛统计哪些数据?

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作为一名职业足球运动员,我参加过许多比赛,有一些体会。 首先,我们要了解一场比赛的组成成分和各个组成部分之间的联系。通常,我们把一场比赛分为六个部分——开场热身、比赛开始、上半场、中场休息(包含换人)、下半场、加时赛(如有)及点球大战(如有)。这样划分的原因在于:赛前热身虽然看似与比赛结果关系不大,但它能够极大程度影响比赛的发挥;中场休息的调整对场上状态调整起着至关重要的作用;而加时赛和点球大战是比赛中极小概率事件,把其单独分离出来有利于分析。把一场比赛分割成若干部分也便于对比各部分相关数据的排名,从而更加直观地看出问题所在。

我们以一场正式比赛为例进行说明。 一场比赛共有20名球员参与,我们按1至20编号,以球员的出场时间为依据建立如下矩阵: 如果用数字1代表上场,用0代表下场,通过矩阵我们可以得到一整套完整的球员出场情况。据此我们可以绘制出全场队员的跑动热力图。(注:这里为了便于展示,只列出了5个替补球员的情况,实际工作中要列出所有替补球员以及全部对手球员,数据量大时,可以通过编程实现自动生成。) 从图中我们可以直观地看出每个球员的上场时间、上场分布,进而判断该队场上首发阵容的强弱、攻守失衡的程度,以及替补能力的强弱等。

有了出场情况的记录,我们就可以进一步分析每个队员的个人数据,如个人犯规次数、个人失误次数、个人夺位成功次数、个人传球成功率等等。然后通过加总计算得出全队的数据。由于场上每一个位置的重要性不同,我们对队员的要求并不是唯数据论,而是要看关键数据的排名。 例如在对阵弱队的比赛中抢断数排第一的球员未必就比第二的球员更出色,因为对手较弱导致整体抢断数偏少,排名第一的球员其实并没有发挥出应有的水平;反之,如果一名球员在争夺重要球权时的抢断数全队第一,即使总体抢断数多,也不能据此认为这名球员的表现不佳。 所以,我们在评价一个队员的表现时需要区分不同场景下的数据,进行加权计算得出综合得分。对于同一个位置的关键数据选取重要的几项进行加权计算即可。

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